دلایل استفاده از تحل

پودر استخوان چیست و چه تاثیری در ایمپلنت دندان دارد؟ - کلینیک دندانپزشکی دکتر شهاب محمدی
ایمپلنت دندان یکی از روش های نوین برای جایگزینی دندان های اصلی است که امروزه در بین کلینیک های دندانپزشکی به عنوان یک روش بسیار عالی شناخته می شود. استفاده از ایمپلنت دندان باعث می شود بتوانید مناسب ترین جایگزین را برای دندان های اصلی از دست رفته خود پیدا کنید. اما زمانی می توانید اقدام به اجرای ایمپلنت دندان کنید که، استخوان فک شما تراکم و مقاومت کافی را برای کاشت ایمپلنت داشته باشد. حال این سوال مطرح خواهد شد که اگر استخوان فک استحکام کافی را برای کاشت ایمپلنت نداشته باشد، چه باید کرد؟ آیا تا به حال در مورد پودر استخوان چیزی شنیده اید؟ پودر استخوان چیست و چه تاثیری در ایمپلنت دندان دارد؟ در این مطلب از وبسایت دکتر محمدی قصد داریم در مورد پودر استخوان و نقش آن در ایمپلنت دندان را شما صحبت کنیم تا بدانید پودر استخوان چیست و چه تاثیری در ایمپلنت دندان دارد. با ما تا انتهای این مطلب همراه باشید.
پودر استخوان چیست؟
ایمپلنت دندان روشی است محبوب و قابل اعتماد برای افرادی که دندان های اصلی خود را از دست داده اند. در چندین سال گذشته، تکنیک های زیادی در کلینیک های دندانپزشکی برای جایگزین کردن دندان های اصلی استفاده شده است اما هیچ یک از آنها استحکام و کارایی ایمپلنت را نداشته است. همانطور که در ابتدای مطلب به آن اشاره کردیم، برای اجرای ایمپلنت دندان لازم است استخوان فک شما استحکام لازم را داشته باشد. افرادی که استخوان فک ان ها بنا به دلایل مختلف تحلیل رفته باشد و پزشک تشخیص دهد که فک آنها توانایی کافی برای کاشت ایمپلنت را ندارند در ابتدا نگران خواهند شد و امید خود را برای کاشت ایمپلنت از دست می دهند.
اما در چنین مواقعی است که پزشک با استفاده از پودر استخوان به شما کمک می کند. پودر استخوان در واقع زمانی استفاده می شود که شخص مراجعه کننده، دارای استخوان کافی در فک نباشد و یا استخوان فک ان به خاطر دلایل گوناگون تحلیل رفته باشد. استفاده از پودر استخوان سبب می شود شرایط کاشت ایمپلنت فراهم شود. در واقع پودر استخوان برای پیوند استخوان فک استفاده خواهد شد و مقاومت ایده آل برای کاشت ایمپلنت را برایتان ایجاد خواهد کرد. استفاده از پودر استخوان را می توان بهترین راه حل برای برطرف کردن این مشکل دانست.
معرفی انواع پودر استخوان
در قسمت قبل گفتیم که منظور از پودر استخوان چیست و چه تاثیری در ایمپلنت دندان دارد. دانستید که پودر استخوان می تواند استحکام لازم را در استخوان فک برای کاشت ایمپلنت ایجاد کند. اما شما باید بدانید که پودر استخوان دارای انواع مختلفی است. قبل از اینکه به فکر استفاده از پودر استخوان و پیوند آن با استخوان فک باشید، باید انواع پودر استخوان را بشناسید و بدانید که هر یک از آنها برای چه افرادی استفاده می شود. البته استفاده از یک نوع پودر استخوان و تشخیص چگونگی آن بر عهده پزشک مربوط است. استخوان فک دارای انواع مختلفی است. آلو پلاستیک یا پودر استخوان مصنوعی، پرو استون، کورتوس، گرافت های استخوانی بر پایه پلیمر، اتوگرافت، گرافت استخوان بر پایه سرامیک و هیلوس برخی از مهم ترین انواع پودر استخوان هستند. در ادامه این مطلب قصد داریم در مورد هر یک از این انواع پودر استخوان با شما صحبت کنیم تا با هر یک از آنها بیشتر آشنا شوید.
الو پلاستیک یا پودر استخوان مصنوعی
بعد از اینکه دانستید پودر استخوان چیست و چه تاثیری در ایمپلنت دندان دارد باید با هر یک از انواع پودر استخوان ها آشنا شوید و کاربرد هر یک از ان ها را بدانید. گرافت یا آلوپلاستیک یکی از شایع ترین پودر استخوان هایی است که در کلینیک های دندانپزشکی برای افرادی که استخوان فک ان ها تحلیل رفته استفاده می شود. آلوپلاستیک ممکن است از جنس هیدروکسی تولید شود. شاید برایتان سوال شود که هیدروکسی چیست؟
هیدروکسی یک نوع گرافت استخوان مصنوعی است که به خاطر هدایت استخوان، سازگاری با استخوان فک و سختی مناسب، کاربرد و طرفدار زیادی دارد. هر چند می توان گفت برخی از گرافت های استخوان مصنوعی بر جنس کلسیمی هستند و در کمترین زمان ممکن جذب بدن می شوند. استفاده از این دسته پودر استخوان ها سبب می شود در کمترین زمان ممکن استحکام استخوان فک به وجود بیاید.
پرو استون
یکی از شبیه ترین مثال های پودر استخوان که بیشترین میزان شباهت را به استخوان های اصلی انسان دارد، پرو استون است. پرو استون را می توان نزدیک ترین نوع پودر استخوان به استخوان های انسان دانست. شاید برایتان جالب باشد بدانید پرو استون با استفاده از چه ماده و ترکیباتی ساخته شده است پرو استون یک محصول خاص است که از طبیعت گرفته می شود.
در واقع پرو استون مورد استفاده در پودر استخوان از اعماق دریا و از مرجان های دریایی گرفته می شود. هر چند ناگفته نماند که این ماده پس از گرفته شدن از مرجان های دریایی از کربنات کلسیم به هیدروکسی آپاتیت کلسیم تبدیل خواهد شد. انسان ها به خاطر شباهت مرجان ها با استخوان بدن انسان به علت اسفنجی بودن آن از پرو استون استفاده خواهند کرد.
کورتوس
شاید کاربردی که دیگر مثال های آورده شده از پودر استخوان دارند را کمتر در کورتوس ببینید. کورتوس به کلی برای پیوند استخوان استفاده نمیشود و از آن برای قسمت هایی استفاده خواهد شد که فشار زیادی را تحمل می کنند.
گرافت های استخوانی بر پایه پلیمر
گرافت های استخوانی بر پایه پلیمر یکی دیگر از انواع پودر استخوان است که از ترکیبات مختلف ساخته می شود. این گرافت های استخوانی که بر پایه پلیمر هستند از پلیمر های تخریب پذیر و غیر قابل تخریب به صورت مجزا می توانند مورد استفاده قرار بگیرند یا حتی می توان آن را با ترکیب مواد دیگر مثل پلیمر اسیدی پلی لاکتیک نیز استفاده کرد. مواد گرافت های استخوانی بر پایه پلیمر به دو دسته پلیمر های طبیعی و غیر طبیعی تقسیم می شوند و می توانید از هر دوی آنها استفاده کنید.
اتوگرافت
اتوگرافت یکی از شایع ترین روش ها برای پیوند استخوان فک است. این روش به شدت شایع شاید در نگاه اول کمی ترسناک به نظر برسد. اتوگرافت یا همان اتولوگوس پودر استخوانی است که از نواحی دیگر بدن خود بیمار برداشته خواهد شد و در ناحیه مورد نظر که همان فک است با پیچ و غشاهای مناسب کاشته می شود. یکی از بهترین مزایای استفاده از این نوع پودر استخوان، از بین بردن خطر ابتلا به بیماری های مختلف است.
با توجه به اینکه این نوع پیوند استخوان حاوی سلول های خود بدن بیمار است هیچ ریسکی در زمان پیوند استخوان وجود نخواهد داشت. می توان اتوگرافت یا اتولوگوس را بهترین نوع پیوند استخوان نیز معرفی کرد. اما یکی از دلایلی که باعث می شود برخی افراد از انتخاب این روش خودداری کنند، انجام جراحی ثانویه است. با توجه به اینکه برای اتوگرافت باید اقدام به برداشتن قسمتی از بدن خود بیمار کرد، جراحی دیگری لازم است. اما در مجموع باید گفت پذیرفتن این روش به خاطر مزایایی که دارد، انتخاب خوبی خواهد بود.
هیلوس
آخرین نوع از انواع پودر استخوان که قصد داریم به شما معرفی کنیم، هیلوس است. هیلوس یک پلیمر طبیعی است که به مانند کامپوزیت سرامیک پلیمر حاوی فیبرهای کلاژن پوشیده شده با هیدروکسی آپاتیت است و اکثرا برای اسپاینال فیوژن استفاده می شود. استفاده از هیلوس بستگی به تشخیص و نظر پزشک دارد و به همین خاطر باید از مشاوره های قبل از کاشت ایمپلنت دندان استفاده کنید.
بهترین پودر استخوان برای پیوند استخوان فک به جهت ایمپلنت دندان
تا این قسمت از مطلب به خوبی دانستید که پودر استخوان چیست و چه تاثیری در ایمپلنت دندان دارد. اکنون که با انواع پودر استخوان نیز آشنا شدید، باید به فکر انتخاب نهایی بهترین پودر استخوان برای انجام پیوند استخوان به جهت کاشت ایمپلنت دندان باشید. این سوال در ذهن اکثر شما وجود دارد که بهترین گرافت استخوان برای پیوند استخوان کدام است؟ با توجه به تحقیقات انجام شده، پودر استخوان آلوگرافت یا همان اتولوگوس، بهترین نتیجه را از پیوند استخوان فک از خود به جای گذاشته است.
افرادی که از اتوگرافت یا همان اتولوگوس برای ایجاد استحکام استخوان فک استفاده کرده اند، توانسته اند دوره بهبودی سریع تری را پشت سر بگذارند. اتوگرافت از نظر کیفیت نیز در میان تمام موارد ذکر شده، بهترین نتیجه را داشته است. این را نیز ذکر کنیم که کمترین درصد موفقیت در بین تمام موارد ذکر شده مختص به آلوگرافت است. بنابراین سعی کنید ترس های ناشی از انجام جراحی ثانویه را کنار بگذارید و از اتوگرافت به جهت پیوند استخوان برای ایمپلنت دندان استفاده کنید. هر چند انتخاب اتوگرافت نیز باید زیر نظر پزشک متخصص انجام شود.
راه های استفاده از پودر استخوان
به نظر شما با استفاده از چه راه هایی استخوان فک را به وسیله پودر استخوان برای کاشت ایمپلنت دندان آماده می کنند؟ هدایت استخوان، تحریک استخوان و جوش خوردن با استخوان ، 3 روشی است که از پودر استخوان پیش از کاشت ایمپلنت استفاده خواهد شد تا استخوان فک شما مقاومت لازم را جهت کاشت ایمپلنت کسب کند. در روش اول یا همان هدایت استخوان، گرافت استخوانی به عنوان اسکافولد برای رشد استخوان جدید مورد استفاده قرار می گیرد. در اصل گرافت استخوانی یک چهارچوب را تشکیل خواهد داد تا استخوان جدید در چارچوب تولید شده رشد کند.
اما روش دوم یا تحریک استخوان.،سلول های گرافت استخوانی، استئوبلاست ها را تحریک می کنند تا شروع به رشد و تشکیل استخوان کنند. در واقع گرافت استخوانی سبب تحریک تشکیل سلول های جدید استخوانی و یکپارچه شدن آن ها را گرافت استخوانی خواهد شد. در روش آخر یا همان روش جوش خوردن با استخوان، استئوبلاست های ضروری که از گرافت استخوانی گرفته شده اند، باعث رشد استخوان تازه و شکل گیری استخوان فک می شوند.
نتیجه گیری
پودر استخوان برای ارتقا کیفیت استخوان فک و ایجاد تراکم استخوان فک در قسمتی که دندان های اصلی انسان از دست رفته است می شود. اصلی ترین کاربرد پودر استخوان را در زمان کاشت ایمپلنت دندان مشاهده خواهید کرد. زمانی که بیمار، استخوان کافی را برای کاشت ایمپلنت نداشته باشد از انواع پودر استخوان می توان برای برطرف کردن مشکل او استفاده کرد. وجود پودر استخوان سبب شده افرادی که حتی استخوان فک تحلیل رفته و ضعیف دارند بتوانند به راحتی و با انجام مراحلی ساده، زمینه کاشت ایمپلنت دندان را برای خود فراهم کنند.
در این مطلب سعی کردیم به خوبی در خصوص اینکه پودر استخوان چیست و چه تاثیری در ایمپلنت دندان دارد، با شما صحبت کنیم. اگر دیدگاه و نظراتی نسبت به این مطلب دارید در انتهای این مطلب نظرات خود را با ما به اشتراک بگذارید. هم چنین اگر در مورد پودر استخوان و سایر موضوعات پیرامونی آن سوالی در ذهن خود دارید، در بخش نظرات وب سایت دکتر محمدی سوالات خود را برای ما به اشتراک بگذارید تا در کمترین زمان پاسخ سوالات خود را دریافت کنید. کلینیک دندانپزشکی دکتر محمدی آماده است تا تمامی کار های مربوط به کاشت ایمپلنت دندان را برای شما با بهترین کیفیت انجام دهد.
علت و راه های درمان ورم زانو
ورم زانو گاهی با واژه "آب آوردن زانو" عنوان می شود. برخی مواقع نیز از واژه پزشکی "افیوژن" که به معنی تجمع مایع می باشد نیز استفاده می شود.
تورم زانو ممکن است در اثر آسیب دیدگی یا بیماری و یا کار کشیدن بیش از اندازه از زانو باشد. تورم مفصل زانو باعث اختلال در عملکرد زانو شده و دامنه حرکتی زانو را کاهش می دهد.
به طور مثال بیماری که مبتلا به تورم زانو است به سختی قادر است زانوی خود را به طور کامل خم و راست کند و هنگامی که پای خود را دراز کرده زانو معمولا کمی خمیدگی دارد. علاوه بر این علائم زانوی متورم گاهی دردناک و با قرمزی همراه است که در این شرایط زانو نمی تواند فشار ناشی از وزن بدن را نیز تحمل کند.
ورم یا آب آوردن زانو
تورم یا آب آوردن زانو در صورت خفیف بودن مشکلی برای بیمار به وجود نخواهد آورد. اما اگر این درد شدید باشد بیمار را آزار داده و باعث ناراحتی او خواهد شد.
بنابراین تورم زانو در هر دو حالت خفیف و شدید باید مورد بررسی پزشک قرار گرفته و علت آن تشخیص داده شود و درمان آن صورت پذیرد. تورم زانو در صورتی که درمان نشود در طولانی مدت به صورت مزمن در آمده و به بافت های درون مفصل آسیب می رساند. همچنین باعث از بین رفتن غضروف زانو و نرم شدن استخوان نیز می شود. به همین خاطر نباید ورم زانو را نادیده گرفت و از درمان آن چشم پوشی کرد.
دلایل ورم زانو
از شایع ترین دلایل تورم زانو می توان به صدمه و آسیب دیدگی و عوارض برخی بیماری ها مانند آرتروز یا التهاب بورس (بورسیت) اشاره کرد.
مفصل زانو و سایر بافت های داخلی آن از جمله رباط ها، تاندون ها، مینیسک ها و غضروف ها بر اثر ضربه دچار آسیب دیدگی می شوند. ضربه باعث جریان خون داخل مفصل زانو شده و منجر به کبودی، تورم، سفتی مفصل و احساس گرمای شدید درون مفصل می شود که نیاز به مراجعه به پزشک و درمان سریع دارد. علاوه بر ضربه، آسیب دیدگی ناشی از نیش و گاز گرفتن نیز منجر به تورم زانو می شود.
افزایش مایع درون مفصلی و تورم زانو می تواند منجر به ساییدگی و تخریب غضروف مفصل زانو شده که این عارضه آرتروز نامیده می شود. آرتروز زانو علاوه بر تورم زانو معمولا با درد زانو نیز همراه است.
ورم زانو ناشی از ساییدگی مفصل
در سراسر بدن کیسه های کوچکی به نام بورس که حاوی مایعات هستند وجود دارد که موظف به محافظت از مفصل هستند. تجمع مایع اضافی درون این کیسه ها باعث تورم و به اصطلاح آب آوردن زانو می شود. به عارضه التهاب بورس، بورسیت گفته می شود که ممکن است به صورت عفونی یا غیر عفونی بروز کند.
تجمع اسید اوریک در زانو نیز با تورم و درد همراه است که به این عارضه حمله نقرس گفته می شود. در صورت بروز این حادثه زانو ممکن است سریعا متورم شده و گاهی نیز با درد و قرمزی و گرمی زانو همراه است.
روماتیسم مفصلی یا آرتریت روماتوئید یک بیماری خود ایمن به شمار می رود که در نتیجه آن مفصل زانو دچار تورم و التهاب و سفتی شده و دامنه حرکتی آن به طور قابل ملاحظه ای کاهش می یابد. این عارضه در اکثر موارد هر دو زانوی بدن را درگیر می کند.
بنابراین هر گاه یک زانو به آرتریت روماتوئید مبتلا شده باشد ریسک ابتلا در زانوی دیگر هم بالا خواهد رفت. علاوه بر موارد بالا، تومورهای خوش خیم و بدخیم پوست یا استخوان نیز می توانند باعث درد و تورم زانو شوند.
مقایسه زانوی سالم با زانوی متورم شده
علائم ورم زانو
در صورت تورم زانو چه خفیف یا شدید باید به پزشک مراجعه شود و جهت رفع آن نیز اقدام شود. مراجعه به پزشک در صورت مشاهده علائم زیر ضرورت دارد:
- تورم شدید زانو به حدی که زانو بزرگ تر از اندازه طبیعی به نظر برسد و تغییر شکل آن که به طور واضح قابل رویت باشد.
- احساس خشکی در مفصل زانو و عدم توانایی در خم و راست کردن زانو به صورت کامل
- احساس درد شدید در زانو و عدم تسکین آن حتی در صورت استراحت و مصرف مسکن
- عدم تحمل وزن بدن توسط زانو و احساس بی ثباتی در زانو
- قرمز شدن و احساس گرمای شدید در زانو
- افزایش درجه حرارت بدن بیمار
- عدم کاهش ورم زانو پس از 3 روز
روش های درمان ورم زانو
درمان ورم زانو با توجه به علت آن روش های متفاوتی نیز دارد که شامل موارد زیر می باشد :
- اگر ورم زانو ناشی از شکستگی مفصل زانو باشد پزشک به وسیله آتل و گچ گیری زانوی بیمار را ثابت نگه داشته و تا زمان بهبودی مانع از حرکت زانوی بیمار می شود. در صورت پارگی رباط ها و تاندون های زانو جهت درمان نیاز به عمل جراحی می باشد.
درمان دارویی
هنگام تورم زانو و مراجعه به پزشک، پزشک درابتدا جهت کاهش تورم و درد بیمار داروهای ضدالتهاب مانند ایبوپروفن را جهت کاهش تورم و التهاب زانوی بیمار تجویز می کند.
درمان ورم زانو با استفاده از کمپرس یخ
کمپرس سرد و گرم
استفاده از یخ موجب تنگ شدن رگ های خونی و کاهش گردش خون شده و منجر به تسکین درد و تورم زانو می شود.
نحوه استفاده از یخ نیز بسیار مهم می باشد و باید به طرزی صحیح مورد استفاده قرار گیرد. هرگز یخ را به صورت مستقیم روی قسمت آسیب دیده بدن خود قرار ندهید و حتما از یک کیسه یا حوله استفاده کرده و یخ را داخل ان قرار دهید. در غیر اینصورت این راهکار نه تنها به بهبودی بیمار نمی انجامد بلکه ممکن است باعث تشدید علائم و افزایش درد بیمار نیز بشود.
می توانید همزمان با کمپرس سرد از کمپرس گرم نیز استفاده کنید. به این صورت که ابتدا کیسه یخ را روی زانوی خود قرار داده و پس از چند دقیقه کمپرس گرم را روی زانو قرار دهید. همان طور که کمپرس سرد باعث کاهش جریان خون و بی حسی زانو می شود کمپرس گرم نیز باعث افزایش خون در ناحیه آسیب دیده می شود و باعث می شود درد بیمار آرام شده و تورم نیز کم شود.
استفاده از بریس
بریس و زانو بندهای طبی به دلیل فشاری که به مفصل زانو وارد می آورند باعث کاهش تجمع مایع و در نتیجه کاهش تورم و درد خواهد شد.
تزریق کورتیزون
کورتیزون یک هورمون استروییدی است که از طریق سرکوب کردن سیستم ایمنی بدن باعث کاهش تورم زانو می شود.
تخلیه مایع مفصلی
برخی مواقع پزشک جهت کاهش تورم زانو آب اضافی جمع شده داخل مفصل زانو را به وسیله سوزن تخلیه می کند. البته این روش یک درمان قطعی محسوب نمی شود. زیرا زانو ممکن است مجدد آب آورده و متورم شود.
درمان ورم زانو با تخلیه مایع مفصلی
بالا نگه داشتن پا
یکی از روش های موثر در درمان ورم زانو بالا نگه داشتن پا کمی بالاتر از سطح قلب می باشد. به این خاطر که نیروی جاذبه هنگام بالا نگه داشتن پا مانع از تجمع مایع اضافی در زانو می شود. هنگام بالا نگه داشتن پای خود از یک بالش زیر پای خود استفاده کنید.
استراحت کافی
جهت کاهش تورم و درد زانو باید استراحت کافی داشته باشید و از انجام فعالیت هایی که باعث اعمال فشار به زانو می شوند خودداری کنید یا سعی کنید میزان این فعالیت ها را کاهش دهید. درصورت ادامه فعالیت، زانو آسیب بیشتری دیده و ورم آن نیز تشدید می شود.
انجام فعالیت های ورزشی
ورزش کردن به صورت منظم و روزانه باعث کاهش وزن می شود و از بروز انواع آسیب های مفصلی نیز پیشگیری می شود. زیرا افزایش وزن فشار بسیاری به زانوها وارد کرده و موجب تجمع مایع اضافی درون مفصل نیز می شود که همین امر منجر به تورم و درد زانومی شود. ورزش های مانند ایروبیک و شنا فشار زیادی به زانو وارد نمی کنند و بسیار مفید هستند.
فیزیوتراپی
انجام فیزیوتراپی و ماساژ یک روش موثر در کاهش تورم و التهاب زانو محسوب می شود. توجه داشته باشید که ماساژ باید توسط یک فرد با تجربه و با توجه به نوع آسیب دیدگی زانو و علت ورم آن انجام شود تا خطری متوجه بیمار نشود.
تغذیه و پرهیز از استعمال دخانیات
برخورداری از یک رژیم غذایی سالم متناسب با زانو مانند امگا 3 و ویتامین دی و خودداری از مصرف دخانیات نقش مهمی در روند بهبودی و درمان ورم زانو دارد. زیرا دخانیات باعث کند شدن پروسه درمانی می شود.
در صورتی که هیچ یک از روش های فوق موثر نبوده و بهبودی بیمار حاصل نشود پزشک اقدام به جراحی زانوی بیمارمی کند. زیرا تورم زانو اگر به حال خود رها شده و درمان نشود دامنه حرکتی بیمار را بسیارمحدود کرده و توانایی انجام فعالیت های روزانه را از او سلب می کند. ج
راحی مفصل زانو جهت درمان تورم آن به روش آرتروسکوپی یا تعویض مفصل زانو انجام می شود. ورم زانو ممکن است همراه با درد یا بدون درد باشد و درهر ناحیه ای از زانو بروز می کند. درهرحال در صورت مشاهده هر گونه علائمی از ورم زانو باید به متخصص ارتوپد مراجعه نمایید تا دلیل آن مشخص شده و درمان صورت پذیرد. ورم زانو اکثر مواقع بدون جراحی رفع می شود و به ندرت بیماران نیاز به عمل جراحی پیدا می کنند.
تکنیک 5 چرا برای یافتن علت ریشه ای یک مشکل
تکنیک 5 چرا
ریشه یابی علت مشکل (Problem) یکی از مهم ترین اقدامات اولیه برای شروع و تحلیل یک ایده می باشد. کارآفرینان تا زمانی که نتوانند ریشه و علت اصلی یک مشکل را بیابند نخواهند توانست تا برای آن مشکل راه حلی مناسب ارائه دهند.
تجزیه و تحلیل ریشه ای (analysis Root cause) و نگهداری پیشگیرانه مفاهیمی است که ما انتظار داریم در مدیریت یک کارخانه ببینیم. استارتاپ ها برای اینگونه تحلیل ها و روش های دقیق زمان کافی ندارند. با این حال کلید موفقیت استارتاپ ها داشتن یک رویکرد سریع برای آزمایش و ارزیابی محصولات می باشد.
یکی از این تکنیک ها، پنج چرا (5 whys) است که ریشه آن در سیستم تولید تویوتا نهفته است و نشان می دهد که پشت هر مشکل فنی ظاهرا یک مشکل انسانی است. در ادامه خواهیم گفت که تکنیک 5 چرا برای استارتاپ ها چگونه کار می کند.
تعیین علت ریشه ای : تکنیک پنچ چرا؟ (۵why)
پرسیدن چراها پشت سرهم تکنیک موردعلاقه بچه های کوچک است. سوالاتی که نهایتا صبر و حوصله شما را از بین خواهد برد. اما همین تکنیک یکی از ابزارهای کیفیت است. پنج چرا تکنیکی است که در شناخت مساله و آنالیز آن کاربرد جدی دارد.
با پرسیدن مکرر چرا ( ۵ بار یک قاعده تجربی خوب است)، شما می توانید از لایه های ظاهری یک پدیده عبور کرده و علت ریشه ای آن پدیده برسید. در اغلب موارد دلیل ظاهری یک عارضه می تواند شما را وادار به پرسیدن سوال بعدی کند. هرچند این تکنیک را ۵ چرا می گویند، اما شما ممکن است تعداد کمتر یا بیشتر از دقیقا پس سوال بپرسید تا موضوعات و دلایل مربوط به یک مساله را پیدا کنید.
تاریخچه ۵ چرا
ساکی شی تویودا یکی از پیشگامان انقلاب صنعتی ژاپن، این تکنیک را در سال ۱۹۳۰ ابداع نمود. او یک متخصص صنعت، مخترع و همچنین پایه گذار شرکت تویوتاست. روش وی در دهه ۱۹۷۰ مشهور شد و البته تویوتا همچنان این روش را استفاده می کند.
ساکی شی تویودا
تویوتا دارای فلسفه “مشاهده از نزدیک(go and see)” است. یعنی تصمیم گیری آن بر مبنای شناخت عمیق از آن چیزی است که واقعا در کف کارخانه روی داده است.
تکنیک ۵ چرا با این فلسفه همخوانی دارد. خصوصا اینکه تکنیک ۵ چرا وقتی توسط افرادی که مستقیما با کار درگیر هستند، انجام می شود، منجر به نتایج بهتری نیز می شود. منطق این تکنیک ساده است: مساله موردنظر را بنویس و سپس ۵ بار (کمتر یا بیشتر) سوال چرا را بپرسید. زمانی که معیار یا ریشه مساله مشخص شد، به دنبال حل ریشه ای مساله باشید تا از تکرار آن مساله جلوگیری شود.
روش ۵ چرا در تولید ناب و در شش سیگما اغلب به عنوان یک ابزار کارآمد معرفی می شود.
مزایای ۵ چرا
- کمک به تعیین علت ریشه ای یک مساله
- تعیین روابط بین علتهای ریشه ای مختلف یک مساله
- یکی از ساده ترین ابزارها که کاربرد راحتی داشته و نیاز به تحلیل آماری ندارد
چه موقع ۵ چرا مفید است؟
- وقتی در مسائل عوامل انسانی نیز موثر است.
- وقتی در مسائل چندین عامل و روابط بین آنها موثر است.
- در عملیات روزمره کسب و کار می تواند استفاده شود.
اگرچه تکنیک ۵ چرا برای حل مساله، بهبود کیفیت و رفع مشکلات استفاده می شود، اما در مسائل ساده و با دشواری متوسط نیز اثربخشی دارد. وقتی از ۵ چرا در بررسی مسائل پیچیده یا حیاتی استفاده می شود، باید دقت بیشتری به خرج داد.
تکنیک ۵ چرا ممکن است منجر به طی کردن یک مسیر یا تعداد محدودی مسیر در حل مساله شود، در حالیکه می تواند مسیرهای مختلفی برای وقوع مساله دشوار و پیچیده وجود داشته باشد. در چنین مساله هایی، روش های با دامنه گسترده تر مانند تحلیل علت و معلول یا تحلیل حالات خرابی و اثرات آن موثرتر است. البته تکنیک ۵ چرا در اغلب مسائل پیچیده می تواند شروع خوبی برای شناخت بیشتر مساله باشد.
چگونه ۵ چرا را انجام دهیم؟
- مساله موردنظر را بنویسید. نوشتن مساله باعث می شود آن را به طور کامل تشریح کنید. همچنین امکان تمرکز تیم روی یک مساله مشابه بوجود می آید.
- بار اول بپرسید چرا مساله رخ داده است و پاسخ را بنویسید.
- اگر پاسخ مرحله قبل علت ریشه ای را بیان نکرد، دوباره همان سوال چرا را برای پاسخ قبلی پرسیده و پاسخ چرای دوم را بنویسید.
- مورد شماره سه را ادامه دهید تا زمانی که تیم به این نتیجه برسد که علت ریشه ای مساله را مشخص کرده است. این کار ممکن است کمتر یا بیشتر از ۵ بار تکرار شود.
نمونه های و مثال هایی از ۵ چرا
مثال یک :
بیان مساله : نسخه جدید محصول یک ویژگی کلیدی برای مشتریان را از بین برد.
1. چرا؟ به این خاطر که یکی از سرورهای بخصوص خراب شد.
2. چرا سرور خراب شد؟ چون یکی از زیرسیستم ها (زیرمجموعه سیستم) به نحوی اشتباه مورد استفاده قرار گرفته است.
3. چرا به نحوی اشتباه استفاده شده است؟ مهندسی که از آن استفاده می کرد نمی دانست چگونه از آن به درستی استفاده کند.
4. چرا او نمی دانست؟ چون او آموزش ندیده بود
5. چرا او آموزش ندیده است؟ چون مدیر او به آموزش مهندسین جدید اعتقادی ندارد، زیرا آنها "بیش از حد پر مشغله هستند".
آنچه که در ابتدا یک اشتباه کاملا فنی فرض می شد، به سرعت و با 5 سوال مشخص شد که ریشه در اشتباهی انسانی دارد.
مثال دیگر:
۱٫ چرا ماشین خاموش شد؟
- به خاطر تمام شدن بنزین بیان مساله: شما در راه محل کار هستید و ماشین وسط راه خاموش می شود.
۲٫ چرا بنزین تمام شد؟
- به خاطر اینکه در راه بنزین نزدم.
۳٫ چرا امروز صبح بنزین نزدم؟
- به خاطر اینکه پول نداشتم.
۴٫ چرا پول نداشتم؟
- به خاطر اینکه همه ی پولها را دیشب در پارک بازی از دست دادم!
۵٫ چرا تمام پولهام رو دیشب از دست دادم؟
- چون من در پارک معتاد بازی هستم!
جمله پایانی:
اگر سوال صحیح پرسیده نشود، به پاسخ صحیح نخواهیم رسید. سوالی که به نحو درست پرسید شود، اغلب منجر به پاسخ خود می شود. پرسیدن سوال همانند الفبای عارضه یابی است. فقط ذهن های پرسشگر می توانند مساله را حل کنند. “ادوارد هودنت ( نویسنده)
spssچیست؟ آموزش نرم افزار آماری SPSS
نرم افزار آماری SPSS چیست؟
SPSS که مخفف عبارت (Statistical Package for Social Science) است، به معنای بسته نرم افزاری آماری برای علوم اجتماعی می باشد که یکی از توانا و جامعترین نرم افزار های آماری برای تحلیل داده است؛ نرم افزار آماری SPSS ساخته کمپانی IBM کشور آمریکا است که 109 سال از زمان تاسیس آن می گذرد.
نرم افزار آماری SPSS با توجه به سادگی کار و سایر خصوصیات بارز آن امروزه پر کاربردترین نرم افزار آماری در کشور محسوب میشود که در رشتههایی مثل روانشناسی، صنایع و کشاورزی استفادههای فراوان دارد؛ روش تحقیق با استفاده از نرم افزار SPSS این امکان را میدهد که بتوان از خروجیهای بدست آمده دادههای و روشهای مختلف را با یکدیگر مقایسه کرده و بهترین گزینه انتخاب شود.
بطور کلی زمانی به استفاده از نرم افزار SPSS برای تحلیل پرسشنامهها و برآورد روش تحقیق روی میآوریم که استفاده از روشهای آماری مدنظر باشد؛ یعنی بخواهیم دادهها را به صورت یک مجموعه خلاصه کرده و توصیف کنیم و بخواهیم اطمینان بدهیم، در شرایطی یک پروژه به همان شکل تکرار میشود همان یافته ها بدست میآید.
از جمله کاربردهای نرم افزار آماری SPSS میتوان به موارد زیر اشاره کرد:
- تحلیل و آنالیز دادههای وارد شده
- انجام تحقیقها و پایان نامههای آماری
- ایجاد جدولهای فراوانی و نتیجه گیریهای آماری
- تهیه جداول و نمودارهای آماری
- بدست آوردن توزیعها و رفتار دادههای وارد شده
- بدست آوردن دادههای تصادفی
- پردازش انواع رگرسیون
- محاسبه انواع آزمونهای آماری
- انجام تحلیل واریانسهای یک طرفه، دو طرفه و چند طرفه
- ایجاد طرحهای آماری
نرم افزار آماری SPSS برای افرادی که قصد ورود به حوزه علم داده را دارند هم مناسب است؛ چرا که ساخت مدلهای توصیفی، پیش بینانه، استقرار مدلهای مبتنی بر یادگیری ماشین و آمار جز وظایف یک متخصص علم داده است.
میتوان گفت SPSS علاوه بر کاربرد فراوان در حوزههای آماری، تحلیلی و علم داده و استفاده آسان و وجود طیف وسیعی از امکانات در منوی نرم افزار SPSS دلایل استفاده از تحل عاملی برای محبوبیت آن در بین سایر نرم افزارهای آماری شده است، البته جامع بودن خروجیها، راحتی تبدیل خروجی به فرمتهای دیگر از دیگر مزیتهای این نرم افزار آماری است.
در حال حاضر نسخههای 22 و26 از نرم افزار SPSS قابل نصب در کامپیوتر با ویندوز 10 است؛ در ادامه با نحوه کار کردن با SPSS و پستی و بلندیهای آن و همچنین کاربرد آن در حوزههای مختلف بیشتر آشنا می شویم.
اجزای اصلی و مهم در SPS
هنگام ورود به صفحه اصلی SPSS با صفحه گسترده Data Editor مواجه میشوید که در بالا و پایین این دو نوار وجود دارد؛ نوار بالای صفحه ابزارهای مختلف برای انجام دستورهای مختلف بر طبق نیاز است و نوار پایین با داشتن دو گزینه Variable View و Data View محل ویرایش و وارد کردن اطلاعات است پرسشنامه در SPSS است.
نوار ابزار که در بالای صفحه قرار دارد، دارای 10 منوی اصلی برای تحلیل پرسشنامه است؛ این منوها عبارتند از: منوی فایل، منوی ویرایش، منوی نمایش، منوی دادهها، منوی تبدیل و انتقال، منوی آنالیز، منوی نمودارها و گرافها، منوی امکانات، منوی ویندو و منوی کمک میباشد هر کدام از این منوها بر حسب نیاز کاربردهای مخصوص خودشان را دارند که در فرصتی دیگر به آنها اشاره خواهیم کرد.
چگونه اطلاعات پرسشنامهها را در SPSS وارد کنیم؟
برای وارد کردن اطلاعات پرسشنامهها در نرم افزار SPSS هر یک از پرسش نامهها به عنوان یک نمونه و اطلاعات داخل آن متغیرهایی هستند که هر کدام دارای ماهیتهای متفاوتی است، بعد از باز کردن نرم افزار SPSS با صفحه گستردهای رو به رو میشویم که برای وارد کردن اطلاعات پرسشنامه باید از نوار پایین صفحه قسمت Variable View را انتخاب کرده و شروع به وارد کردن متغیرها شده و با توجه به هدف خواسته شده ماهیت متغیرها را تعیین کنیم.
بعد از وارد کردن متغیرها و اطلاعاتشان، از نوار پایین صفحه گزینه Data View را انتخاب میکنیم، در این صفحه تمام متغیرهای وارد شده در نرم افزار SPSS نشان داده میشود به این صورت که هر ستون از آن مربوط به یک متغیر بوده و هر سطر بیانگر پاسخ شرکت کنندگان در پرسشنامه است؛ باید متذکر شویم که هرگونه اشتباه در وارد کردن اطلاعات در صفحه Variable View باعث میشود در ادامه فرآیند در صفحه Data View هم با مشکل مواجه شوید.
چگونه فایلها را در نرم افزار SPSS مرتب کنیم؟
یک فایل را که حاوی داده است میتوان برحسب نوع متغیرهای آن مرتب کرد؛ برای این کار باید از منو Data گزینه Sort انتخاب شود، پس از انتخاب این دستور در پنجره باز شده از فهرست متغیرهای موجود که در سمت چپ جعبه قرار دارد میتوان متغیر یا متغیرهایی را برای مرتب کردن انتخاب کرد؛ در این حالت متغیرهای موجود در فایل بر اساس متغیر یا متغیرهای انتخاب شده مرتب میشوند. این مرتب کردن میتواند به صورت افزایشی (Ascending) یا کاهشی (Descending) باشد.
متغیرها در نرم افزار آماری SPSS چگونه باید نامگذاری شوند؟
نکاتی باید در نامگذاری متغیرها در نرم افزار SPSS مورد توجه قرار بگیرد، بطور مثال: حتما نام متغیرها باید با حروف شروع شود چون در غیر این صورت برای نرم افزار شناخته شده نخواهد بود، حداکثر نام انتخابی برای هر متغیر باید 64 کاراکتر باشد، هرگز از فاصله در نوشتن نام استفاده نکنید.
میتوانید برای نامگذاری از ترکیب حروف و عدد هم استفاده کنید، در انتهای نامگذاری استفاده از (.) و (_) غیر مجاز است در صورتی که در برچسب میتوانید استفاده کنید، اسامی غیر مجاز مانند All, And, Bye را در نامگذاری به کار نبرید همچنین به یاد داشته باشید که در نامگذاری متغیر حتما از لاتین و در برچسب گذاری از فارسی استفاده کنید.
نرم افزار آماری SPSS چه کاربردی در رشتههای مختلف دارد؟
کاربرد نرم افزار SPSS در صنایع
با توجه به کاربرد گسترده نرم افزار SPSS در حوزههای مختلف علمی و پژوهشی، بد نیست به کاربرد آن در رشته صنایع هم نگاهی بیندازیم؛ می توان گفت SPSS یکی از نرم افزارهای پر کاربرد و جدا نشدنی در رشته صنایع است که علت آن دلایل استفاده از تحل هم در حوزههای کاری صنایع است چرا که بر مباحث تحلیلی و آماری تمرکز دارد و نرم افزار SPSS هم بستر خوبی را برای داده کاوی و تحلیل اطلاعات حاصل از بخش های تولیدی، فروش، تدارکات و نیروی انسانی فراهم می کند.
نرم افزار SPSS چه کمکی به کشاورزی میکند؟
یکی از متداولترین کاربردهای SPSS در کشاورزی، استفاده از آزمونهای آنالیز واریانس آن در پایان نامهها است؛ برای تجزیه و تحلیل طرحهای آزمایشی کشاورزی به خصوص در عصر حاضر که کشاورزی برای توسعه خود نیازمند ایدههای خلاقانه است، نرم افزار SPSS بهترین گزینه است.
کاربرد نرم افزار SPSS در روانشناسی
علم روانشناسی علمی پژوهش محور است و بدون داده نمیتوان نتایجی را برای فرضیات در نظر گرفت، قطعا استفاده از نرم افزار SPSS این فرصت را ایجاد میکند تا با تحلیل دادههای بدست آمده از پرسشنامههای متعددی که در این حوزه برای ارائه بررسیها و تحقیقات انجام میگیرد، بهترین نتیجهگیری را بدست آورد.
ادغام متغیرها در SPSS
Add Variable یا ادغام متغیرها در نرم افزار آماری SPSS برای یکی کردن دو فایل در کنار یا زیر یکدیگر انجام میشود که این کار اغلب برای مقایسه کردن دو فایل استفاده میشود؛ نکته ی مهم این جا است که برای ادغام کردن متغیرها باید ماهیت آن ها از یک نوع باشد همچنین نام متغیرها هم نباید یکی باشد، برای این کار باید از نوار بالای صفحه نرم افزار SPSS گزینهی Data را انتخاب کنید سپس از پنجره باز شده بخش Merge File را کلیک کنید.
توجه داشته باشد در ادامه دو گزینه پیش رو دارید که یکی برای ادغام کردن فایلها یا به نوعی نمونه است و دیگری برای ادغام کردن متغیرها استفاده میشود. برای ادامه ی این روند میبایست فایل یا متغیر مورد نظر خود از محل ذخیرهسازی آن انتخاب کنید. فرایند ادغام متغیرها معمولا در مواقعی که محقق با حجم بالایی از داده رو به رو است و تعداد محققین در روند کار زیاد است از دستهبندی و ادغام متغیرها برای تجزیه و تحلیل بهتر استفاده میکنند.
آموزش تحلیل آماری پایان نامه با نرم افزار SPSS
برای انجام تحلیلهای آماری با استفاده از نرم افزار آماری SPSS می توان به جدولهای فراوانی، نمودارهای آماری و مقایسهای و مقایسه شاخصها دست پیدا کرد؛ بدست آوردن قابلیت اطمینان پرسشنامهها، آزمونهای پارامتری مرتبط به میانگین جامعه، سنجش همبستگی بین متغیرها رگرسیون، اکتشاف و خوشه بندی از جمله فرآیندیهایی است که در تحلیل آماری پایان نامه با استفاده از نرم افزار SPSS انجام میشود.
برای انجام هرکدام از آنها با وارد کردن دادههای مورد نظر و انتخاب گزینههای صحیح صورت میگیرد؛ بطور مثال برای تحلیل عاملی اکتشاف با انتخاب Analyze از نوار بالای صفحه نرم افزار در پنجره باز شده گزینهی Descriptive Statistics و سپس Explore را انتخاب میکنیم، این فرآیند برای دادههای کمی که از طرحهای مستقل جمع آوری شدهاند کاربرد دارد.
همچنین این دستور امکان توصیف دادهها به تفکیک گروههای مختلف را فراهم میکند. خلاصه این تحلیلها با استفاده از ابزاری مانند Plot ها و میانگین و فاصلههای تعیین شده بدست میآیند که در نهایت خروجی تحلیل آماری از پرسشنامه را در قالب جدول فراوانی و Plot نمایش میدهد.
چگونه در SPSS خروجی بگیریم؟
بعد از اینکه دستور مورد نظر در SPSS انجام شد، نتایج حاصل در پنجره ای به نام Output view نشان داده میشود؛ این نمایش شامل نتایج و تحلیل تمام دستورات خواسته شده از SPSS است که به صورت جدولهای فراوانی و انواع نمودارها مشخص میشود، در صورت نیاز میتوان از طریق منوی File گزینه Print را برای چاپ فیزیکی نتایج استفاده کرد.
گاهی اوقات برای استفاده از نتایج تحلیلها در نرم افزار آماری SPSS می توان برای تفسیر این خروجیها آنها را نرم افزارهای دیگر مثل Word یا Excel انتقال داد؛ یکی از ساده ترین روشها برای انتقال خروجی در SPSS به Word و Excel استفاده از دستور کپی وPaste است به این صورت که با انتخاب خروجی مورد نظر در پنجره Output و استفاده از کلیک راست یا دکمه Edit دستور Copy Special را انتخاب میکنید.
سپس در برنامه Word یا Excel عملیات Paste را انجام داده یا با استفاده از کلیدهای ترکیبی ctrl+v خروجی در SPSS در محل مورد نظر پیاده میکنید. میتوانید از اطلاعات بدست آمده در خروجی SPSS فایلهای اطلاعاتی بدست آورید که این قابلیت میتواند ورودی برای تحلیلهای بعدی مورد استفاده قرار بگیرد؛ در آینده بیشتر به این موضوع میپردازیم.
انجام پروژه آماری با نرم افزار SPSS
می توان گفت امروزه تمام پروژه ها، پایان نامهها و تحقیقها با آمار و ارقام سر و کار دارند به همین دلیل نرم افزار SPSS هم یکی از انتخابهای کارشناسان برای انجام پروژههای آماری خود در حوزههای مختلف است؛ بسیاری از سایتها و افراد هستند که انجام پروژههای آماری در نرم افزار SPSS را برعهده میگیرند اما در این بین باید دقت کرد که چه کسی را برای این کار در نظر میگیرید چرا که با توجه به رشته و گرایش و حوزه کاری استفاده از نرم افزار SPSS هم کاربرد متفاوتی را ارائه میدهد.
نرم افزار SPSS و R
در تجزیه و تحلیلهای آماری نرم افزار SPSS و R استفاده گسترده ای را در اختیار کاربران قرار میدهد؛ البته یادگیری نرم افزار SPSS آسانتر از نرم افزار R است اما خروجی گرفتن در هر دو نرم افزار براحتی انجام میشود، هر چند که هر کدام در حوزهی آماری کاربردهای زیادی دارند اما نرم افزار SPSS را بیشتر به یک نرم افزار آماری و R به عنوان نرم افزاری ایدهآل در حوزه علم داده و برنامه نویسی شهرت دارد.
یادگیری نرم افزار آماری SPSS
اگر بدنبال آموزش و دلایل استفاده از تحل یادگیری نرم افزار SPSS هستید بسیاری از دورهها، ویدیوها و کتابهای آموزشی هستند که میتوانند شما را در فرآیند یادگیری نرم افزار SPSS کمک کنند، اگر به دنبال ویدیوهای آموزشی هستید، سایت مکتب خونه دورههای آموزشی را ارائه داده که میتوانید از آنها استفاده کنید؛ اما اگر بدنبال کتابهای آموزشی هستید کتاب آموزش SPSS نوشته منصور مومنی، مقدمهای بر آمار SPSS در روانشناسی نوشته Dennis Howitt و Duncan Cramer، آموزش جامع SPSS نوشته رضا بهرامی و چندین کتاب دیگر میتوانند کمک کننده شما در این مسیر باشند.
کلام پایانی
دنیای یادگیری نرم افزارها به علت پیشرفت روز به روز تکنولوژی، دنیای وسیع و بیانتهایی است، برای قدم گذاشتن در این دنیا قبل از هر چیزی به دانشی به روز نیاز دارید تا ادامه راه هموارتر شده و به پیشرفت برسید چرا که شروع هرکاری بدون دانش ابتدایی مثل درخت بی ریشه است.
مطالب گفته شده تنها بخشی از نرم افزار SPSS است تا صرفا شما را به یک دید جامع و کلی از این نرم افزار برساند و با کاربردها و جایگاه آن در دنیای نرم افزارها به خصوص نرم افزارهای آماری آشنا کند؛ نرم افزار SPSS رقبای زیادی در حوزه تحلیلهای آماری و داده کاوی دارد مثل:R،Minitab و SAS؛ اما بسته به اینکه هدف چه خواهد بود استفاده نیز متفاوت خواهد شد.
اما نرم افزار SPSS به علت یادگیری آسان و سهولت در کاربرد مورد توجه بسیاری از کاربران قرار می گیرد؛ همانطور که گفته شد این نرم افزار در روش تحقیق، پایان نامه ها و انواع پژوهشهای آماری در رشتههای علوم اجتماعی و روانشناسی، کشاورزی و صنایع مورد استقبال ویژهای قرار میگیرد.
در آخر باید گفت با توجه به وسیع بودن امکانات نرم افزارSPSS و یادگیری آسان آن میشود این نرم افزار را جایگزین دیگر نرم افزارها در امور تحلیل آماری کرد البته اگر فرصت کافی برای یادگیری را نداشته و میخواهید هر چه سریعتر دست به کار شوید.
big data چیست؟ + کاربرد و اهمیت بیگ دیتا
در دنیای امروز حجم زیادی از اطلاعات باید پردازش شود. این حجم زیاد از داده را کامپیوتر ها باید ساختاربندی کرده و پردازش کنند. به این حجم از اطلاعات big data و یا کلان داده می گویند. در این مقاله به بررسی اینکه big data چیست می پردازیم و بیگ دیتا را به زبان ساده را توضیح می دهیم.
بیگ دیتا یا big data چیست؟
کلان داده چیست؟ big data به معنای میزان عظیمی دادههای ساختاربندی شده و نشده است که این پتانسیل را دارد که به شرکتها کمک کند تا عملیاتهای خود را، بهبود بخشیده و تصمیمات سریعتر و هوشمندانهتری اتخاذ نمایند. تعداد این داده ها به قدری است که پردازش آنها به وسیله دیتابیسهای سنتی و نرم افزارهای موجود، دشوار بود.
در اکثر سازمانها میزان دادهها خیلی بزرگ است یا با سرعت زیادی حرکت میکند و ظرفیت پردازش فعلی سازمانها را، رد کرده است. در کنار این مشکلات بیگ دیتا پتانسیل این را دارد که به شرکتها کمک کند تا عملیاتهای خود را، بهبود بخشیده و تصمیمات سریعتر و هوشمندانهتری اتخاذ نمایند. در حال حاضر تمام کسب و کارهای بزرگ داخل و خارج از ایران با این مفهوم درگیر هستند.
حال که با مفهوم big data آشنا شدیم در ادامه مقاله، به بررسی جزییات و ویژگی های کلان داده میپردازیم.
ویژگیهای بیگ دیتا
بیگ دیتا با سه ویژگی اصلی شناخته میشود:
این ویژگیها تنها مربوط به دادههای بیگ دیتا نیست. بلکه به فناوری ذخیره سازی و پردازش این اطلاعات نیز اطلاق میشود. این فناوری شامل ابزارها و فرایندهایی است که میبایست دادههای بی ساختار خیلی بزرگ را، فراخوانی نمایند. حجم دادهها در بررسی بیگ دیتا دارای اهمیت است زیرا دادههای بیگ دیتا شامل انواع دادههای اشتباه، پردازش نشده، صحیح ،پردازش شده و… خواهند بود. سرعت دریافت اطلاعات با توجه به همزمانی استفاده از اینترنت و ذخیره دادهها، بسیار بالا است. تنوع دادههای بیگ دیتا بسیار بالاست، زیرا شامل بازهی بزرگی از انواع داده مانند صدا، تصویر، متن، فیلم و… هستند.
منظور از میزان و حجم یا فناوری در big data چیست؟
علی رغم اینکه واژه بیگ دیتا به نظر میرسد که به حجم داده اشاره میکند، اما همیشه اینگونه نیست. در خیلی از مواقع بیگ دیتا (Big Data) به فناوری خاصی گفته میشود که وظیفه ذخیره سازی و پردازش حجم زیادی از اطلاعات را، در زمان بهینه دارد.
اصطلاح بیگ دیتا مخصوصا وقتی به وسیله ارائه دهنده خدمات میزبانی به کار میرود، ممکن است به فناوری خاص اشاره کند (شامل ابزارها و فرآیندها) که سازمان برای رسیدگی به حجم عظیم داده و ذخیره سازی آنها بدان نیاز دارند. این باور وجود دارد که واژهی بیگ دیتا از شرکتهای جستجوی وبی منشا گرفته است که میبایست دادههای بی ساختار خیلی بزرگ را، فراخوانی نمایند.
منظور از ساختار کلان داده چیست؟
از آنجاییکه big data زمان و هزینه ی زیادی برای بارگذاری در دیتابیسهای سنتی برای تحلیل در بر دارد، تحلیل بیگ دیتا روشهای نوینی برای تحلیل و ذخیره سازی دادهها به وجود آمورد که کمتر به الگو و حجم داده توجه میکنند. در عوض دادهی خام در محلی جمع آوری شده و به وسیلهی ماشینهای یادگیرنده و هوش مصنوعی ، بررسی میشوند تا بتوانند به وسیله استفاده از الگوریتمهای بسیار پیچیده، الگوهای تکرار شوندهای را بیابند. سپس این الگوریتمهای تکرار شونده مورد استفاده قرار گرفته و اقدام به تحلیل داده مینمایند. با این روش بار دیگر نیاز نیست کل داده به صورت تک به تک به صورت مستقل، پرداز شوند. تنها کافیست نتیجه خروجی الگوریتمهای به کار گرفته شده استخراج، و از آنها برای تحلیل و پردازش استفاده کنیم.حال در امتداد مقاله بیگ دیتا چیست به بررسی کاربرد big data و اهمیت بیگ دیتا چیست می پردازیم.
کاربرد بیگ دیتا
اطلاعات بیگ دیتا برای انواع فعالیتهای تجاری، بازاریابی، تجزیه و تحلیل بازار و… کاربرد دارند. شرکتها از بیگ دیتا جمع شده بر روی سیستمهای خود جهت بهبود عملیاتها، ارایه خدمات پس از فروش مناسبتر، کمپینهای تبلیغاتی اختصاصیتر و افزایش سوددهی، استفاده میکنند. شرکتهایی که از بیگ دیتا استفاده میکنند از مزیت رقابتی بهتری به نسبت شرکتهایی که نمیکنند، برخوردار هستند. این مزیت رقابتی به این دلیل ایجاد میشود که، آنها میتوانند تصمیمهای درست تر و سریعتری براساس اطلاعات جمع آوری شده، اتخاذ نمایند.
کاربرد بیگ دیتا در ایران تقریبا در تمام صنایع قابل مشاهده است. در حال حاضر صنایع انرژی، غذا و پزشکی از بیگ دیتا جهت بهبود سلامت و کیفیت زندگی جامعه، استفاده میکنند. به عنوان مثال در صنعت پزشکی، “بیگ دیتا“ توسط دکترها برای شناسایی ریسک فکتور بیماریها استفاده میشود که در نتیجه به آنها کمک میکند تا بیماریها را شناخته و برای هر بیمار، راهکار مناسبی را تجویز نمایند. همچنین این اطلاعات با ذخیره سازی در سیستمهای بهداشتی دولتها، آنان را قادر میسازد تا در کمترین زمان از شیوع اپیدمیها باخبر شده و سریعا تصمیمهای مناسبی را بگیرند.
البته به شرط اینکه از اطلاعات جمع آوری شده به صورت بهینه، استفاده کنند. چند مورد از کاربردهای بیگ دیتا به شرح زیر هستند:
پشتیبان تصمیم گیری برای حفظ و جذب مشتریان: از تجزیه و تحلیل دادههای بیگ دیتا در نظرسنجیها و بررسی علایق و سلایق مشتریان، میتوان تصمیمات مناسبی برای جذب مشتریان جدیدی و فراهم نمودن درخواستهای مشتریان قدیمی، اتخاذ کرد.
توسعه محصول: بیگ دیتا میتواند با طبقه بندی ویژگیهای کلیدی محصولات موفق و مدل سازی موفقیتهای تجاری محصولات، برای طراحی و توسعه محصول مناسب کمک موثری به تولید کنندگان کند.
پیش بینی رفع اشکالات: با بررسی پیامهای خطا و مشکلات گزارش شده، برای مدلسازی و ساخت تجهیزات و قطعات مقرون به صرفه و کارآمد، کاربرد خواهند داشت.
بهره وری عملیاتی: با برنامه ریزی متناسب با میزان داراییها و ملاحظات مالی، میتولید را به سمت تقاضای بیشتر هدایت کرد.
کاربرد کلان داده فراتر از این چند مورد گفته شده است.
تاثیر بیگ دیتا در دیجیتال مارکتینگ
امروزه، تصمیمات هم بازاریابی نیازمند دادههای بزرگ است. دادههای پیچیده و ارقام بزرگ نیز با برنامههای سنتی قابل پردازش نبوده و نیاز به فناوری مناسب دارند. از جمله تاثیرات بیگ دیتا در دیجیتال مارکتینگ می توان به موارد زیر اشاره کرد:
کمپینهای موفق تر: کمپینهایی که از دادههای بیشتری استفاده میکنند، موفق تر خواهند بود. در این کمپینها به جای حدس و گمان، رفتار مشتریان و الگوی خرید آنها به درستی پیش بینی و عملی میشود.
تصمیم گیری بهتر برای قیمت گذاری: دادههای بیشتر با صرفه جویی در وقت، و استفاده از فاکتورهای زیادی مانند قیمت رقبا ، وضعیت معاملات انها، میزان تقاضا و… راهکار مناسب تری برای قیمت گذاری به شما ارئه خواهند داد.
ایجاد محتوای مناسب وب: با در اختیار داشتن دادههای بزرگ و موثر، شما میتوانید محتوای وب سایت خود را بر اسا علایق مخاطبین مورد نظر خود ایجاد نمایید.
یک مثال ساده از Big Data (داده های بزرگ)
یک مثال برای بیگ دیتا میتواند پتابایتها (Petabytes) یا اگزابایتها (Exabytes) دیتا باشد که حجم عظیمی از اطلاعات شامل میلیاردها تا تیلیاردها رکورد از میلیون ها نفر هستند و هرکدام از آنها در منابع مختلف (مانند حراجی ها، مراکز خدمات مشتریان، شبکه های اجتماعی و غیره) وجود دارند. این دادهها عموما بدون ساختار مشخصی هستند و یا ناقص در دسترس قرار گرفتهاند و در برخی مواقع دسترسی به آنها مقدور نیست. هدف از بیگ دیتا ، ارایه راهکار یا فناوری جهت مدیریت و پردازش اطلاعات فوق است به صورتیکه قابل استفاده و بهره برداری باشند.
منابع دسترسی به big data
حالا که با بیگ دیتا آشنا شدیم، خوب است بداینم کدام منابع این اطلاعات را فراهم میکنند.
۱. رسانهها : محبوبترین و سریعترین راه برای یافتن الگوی رفتاری جمعیت
۲. وب: مجموعهای از دادههای بزرگ و متنوع که برای افراد و شرکتها در دسترس است.
۳. اینترنت اشیا (Internet Of Things) : این دادهها که معمولاً از حسگرهایی که به دستگاههای الکترونیکی متصل هستند تولید میشوند، امکان ارائه ارائه اطلاعات دقیق در زمان واقعی را دارند.
۴. پایگاههای داده: انواع مختلفی از منابع داده مانند MS Access ، DB2 ، Oracle ، SQL و Amazon Simple امکان استخراج و تجزیه و تحلیل دادههای کسب شده را فراهم میکنند.
در مورد Internet Of Things در مقاله اینترنت اشیا چیست بیشتر مطالعه کنید.
انواع تحلیل کلان داده یا بیگ دیتا
۵ روش اصلی برای تحلیل بیگ دیتا در نظر گرفته میشود:
- تحلیلی توصیفی: این نوع تحلیل با نگاه به گذشته، و با استفاده از آمار خلاصه ، خوشه بندی و تقسیم بندی جزییات اتفاقات در یک زمان خاص یا در گذشته را کاوش میکند
- تجزیه و تحلیل پیش بینانه: تجزیه و تحلیل پیش بینانه تلاش میکند تا آینده را با استفاده از آمار ، مدل سازی ، داده کاوی و یادگیری ماشین برای الگوهای پیشنهادی پیش بینی کند.
- تجزیه و تحلیل چشم اندازی: این تحلیل همراه با تجزیه و تحلیل توصیفی و پیش بینی ، یکی از سه نوع اصلی است که شرکتهای تحلیلی برای تجزیه و تحلیل دادهها استفاده میکنند.
- تجزیه و تحلیل تشخیصی: از این تحلیل برای تعیین علت وقوع چیزی استفاده میشود واز روشهایی مانند داده کاوی ، حفاری و همبستگی برای تحلیل وضعیت استفاده میکند.
- تجزیه و تحلیل سایبری: این نوع تحلیل ترکیبی از مهارتهای امنیت سایبری و دانش تحلیلی داده است. با استفاده ازابزارها و نرم افزارهای پیشرفته ای به شناسایی و پیش بینی آسیب پذیریها و بستن راه حملات میپردازد.
معرفی ابزار تحلیل بیگ دیتا
انتخاب مفید ترین ابزار تحلیل بیگ دیتا دارای اهمیت بالایی است. در ادامه شناخته شده ترین ابزارهای تحلیل بیگ دیتا را نام خواهیم برد:
- Xplenty : یک سرویس مبتنی بر فضای ابری که برای پاکسازی و یکپارچه سازی دادهها کاربرد دارد.
- Improvado : ابزاری برای کمک به انواع کسب و کارهای کوچک جهت یافتن و مرتب سازی دادهها مورد نظر خود.
- Analytics: داشبوردی است که امکان تجزیه و تحلیل نموداری و بصری و یکپارچه سازی منابع مختلف را برای شما ممکن خواهد ساخت.
- Skytree : یکی از بهترین ابزارها برای ایجاد مدلهای دقیق جهت پیش بینی
- Spark : ابزاری برای تحلیل و پردازش دادههای بزرگ
- Hadoop : پلتفرمی منبع باز (Open source) برای پردازش دادهها در مقیاس بزرگ
امیدواریم با خواندن این مقاله با مفهوم big data آشنا شده باشید. به شما پیشنهاد می کنیم چنانچه تمایل دارید با مفهوم iaas آشنا شوید، مقاله iaas چیست را مطالعه نمائید.